Autors: Thilina Nimantha
Tēmas: Mākslīgais intelekts
Publicēts: 09.09.2026
Dalīties Facebook Linkedin

ChatGPT reklāmas Latvijā – Mūsu pirmie rezultāti un kas jāzina reklāmdevējiem

Praktisks pirmais ieskats OpenAI Ads Manager Beta, tā galvenajās funkcijās un mūsu agrīnajos kampaņas datos no Latvijas tirgus.

ChatGPT reklāmas ir pavērušas jaunu reklāmas vidi: pašu sarunu. Tā vietā, lai zīmols sasniegtu lietotāju, kamēr viņš ritina satura plūsmu vai meklē informāciju, izmantojot īsu atslēgvārdu, tas var parādīties brīdī, kad cilvēks pēta kādu problēmu, salīdzina iespējas vai lemj, ko darīt tālāk.

Marketing Angels vēlējāmies izprast šo kanālu, balstoties reālā darbā, nevis teorijā. Mēs palaidām pieteikumu piesaistes kampaņu Latvijā un analizējām tās pirmās divas pilnībā aizvadītās dienas. Rezultāts sniedz agrīnu, bet noderīgu priekšstatu par platformu: reklāmu rādīšana sākās ātri, maksa par klikšķi bija samērīga, un rezultāti no vienas dienas uz nākamo ievērojami mainījās. Tomēr vēl ir krietni par agru vērtēt pieteikumu kvalitāti vai ilgtermiņa efektivitāti.

Kas ir OpenAI Ads Manager Beta

OpenAI Ads Manager Beta ir platforma reklāmu izveidei, palaišanai un pārvaldībai ChatGPT vidē. OpenAI to raksturo kā beta versijas produktu, tāpēc funkcijas un pārskatu veidošanas iespējas vēl var mainīties.

Reklāmas tiek rādītas zem ChatGPT atbildēm. Standarta reklāmā var būt norādīts reklāmdevēja nosaukums, logotips, virsraksts, īss apraksts, attēls un galvenā lapa. Reklāmu rādīšana balstās uz prognozēto atbilstību un rezultātiem. Sistēma var ņemt vērā pašreizējo sarunu, galveno lapu, reklāmas tekstu un reklāmdevēja konteksta norādes.

Tā ir galvenā atšķirība no klasiskās meklēšanas reklāmas. Atslēgvārds bieži vien ir tikai īss signāls. ChatGPT saruna var sniegt plašāku kontekstu par cilvēka situāciju un to, ko viņš cenšas panākt. Reklāmdevējiem joprojām ir nepieciešama precīza mērķauditorijas atlase, pārliecinoši reklāmas materiāli un kvalitatīva rezultātu mērīšana, taču atbilstības noteikšanas loģika vairāk balstās uz sarunas kontekstu.

 

Kampaņas struktūra un palaišanas process

Pamatstruktūra būs pazīstama komandām, kas jau izmanto Google Ads vai Meta Ads:

  • Kampaņa: nosaka uzņēmējdarbības mērķi, konversijas notikumu, budžetu, datumus un ģeogrāfisko vai platformas mērķauditorijas atlasi.
  • Reklāmu kopa: apvieno reklāmas ap vienu skaidru tēmu, pakalpojumu, produktu kategoriju vai lietotāja vajadzību. Šeit tiek pievienotas arī konteksta norādes.
  • Reklāma: ietver lietotājam redzamos reklāmas elementus, tostarp virsrakstu, aprakstu, attēlu un galveno lapu.

Parasts palaišanas process sākas ar konta iestatīšanu, norēķinu informācijas pievienošanu un verifikāciju. Pēc tam reklāmdevējs izvēlas mērķi, izveido kampaņu un reklāmu kopas, pievieno reklāmas un iesniedz tās pārskatīšanai. Kampaņas var izveidot, izmantojot vadītu darbplūsmu, vai lielā apjomā ar masveida augšupielādi. Pēc apstiprināšanas Ads Manager atspoguļo seansus, klikšķus, izdevumus, CTR, vidējo CPC, vidējo CPM un konversijas, ja ir iestatīta rezultātu mērīšana.

Funkcijas, kas reklāmdevējiem būtu jāizprot

Konversiju uzskaite

Reklāmdevēji var uzstādīt OpenAI pikseli un nosūtīt standarta vai pielāgotus tīmekļvietnes notikumus. Šie notikumi sasaista reklāmu klikšķus ar darbībām, piemēram, aizpildītu pieteikuma veidlapu, reģistrāciju vai pasūtījumu. Ads Manager pēc tam var uzrādīt attiecinātās konversijas un izmantot izvēlēto notikumu konversijām optimizētās kampaņās.

Var pievienot arī UTM parametrus un atbalstītos dinamiskos URL parametrus. Tas palīdz komandām salīdzināt Ads Manager rezultātus ar tīmekļvietnes analītikas datiem. Konversiju dati ne vienmēr parādās uzreiz: OpenAI iesaka paredzēt 24–48 stundas, līdz tiek uzrādītas attiecinātās konversijas.

Servera puses uzskaite

OpenAI atbalsta arī Conversions API servera puses notikumiem. Tā vietā, lai paļautos tikai uz pārlūkprogrammu, uzņēmuma aizmugursistēma var nosūtīt notikumu tieši OpenAI. Tas var uzlabot datu uzticamību gadījumos, kad pārlūkprogrammas ierobežojumi, piekrišanas iestatījumi vai lapas ielādes problēmas samazina pārlūkprogrammas pusē iegūto datu apjomu. Daudziem reklāmdevējiem efektīvākais risinājums būs vienlaikus izmantot pārlūkprogrammas pikseli un servera puses uzskaiti, nodrošinot pareizas klikšķa atsauces vērtības attiecināšanai.

Konteksta norādes (hints)

Norādes ir viens no svarīgākajiem jaunajiem elementiem. Tie ir īsi, dabiski sarunu, vajadzību vai situāciju apraksti, kuros piedāvājums var būt noderīgs. Piemēram, noderīga norāde ir konkrētāka par vārdu „mārketings”. Tā var raksturot uzņēmumu, kas meklē palīdzību pieteikumu piesaistē, Google Ads aģentūru vai veidus, kā samazināt klientu piesaistes izmaksas.

Norādes nav precīzās atbilstības atslēgvārdi, un tās negarantē, ka reklāma tiks parādīta konkrētai frāzei. To uzdevums ir sniegt sistēmai plašāku kontekstu. Labas norādes izskaidro patieso vajadzību, kas ir pakalpojuma pamatā, un katrā reklāmu kopā koncentrējas uz vienu tēmu.

Produktu plūsmas reklāmas (product feed ads)

Mazumtirdzniecības reklāmdevēji var augšupielādēt produktu plūsmu un izveidot reklāmas no kataloga. Plūsmā var iekļaut produktu nosaukumus, attēlus, cenas, akcijas cenas, vērtējumus, pieejamību un galvenās lapas. Produktus var importēt no faila, mitināta URL vai ar automatizētu SFTP savienojumu.

Šis formāts ir noderīgs lieliem vai bieži mainīgiem katalogiem. Produktus var filtrēt reklāmu kopās, savukārt reklāmas veidne nosaka, kā tiek attēloti atbilstošie produkti. OpenAI norāda, ka reklāmdevēji, kuri izmanto produktu plūsmas, līdz šim ir bijuši starp labāko rezultātu sasniedzējiem tā programmā. Šis apgalvojums nāk no OpenAI, un to nevajadzētu uztvert kā garantiju ikvienam veikalam vai tirgum.

Auditoriju augšupielāde

Pielāgotās auditorijas ļauj reklāmdevējiem augšupielādēt klientu vai potenciālo klientu sarakstus, izmantojot atbalstītus identifikatorus, piemēram, e-pasta adreses, tālruņa numurus, jauktās vērtības vai Google reklāmu identifikatorus. Šīs auditorijas var izmantot, lai kampaņas līmenī iekļautu vai izslēgtu cilvēkus. Reklāmdevēji var arī pielāgot cenas izvēlētajām auditorijām reklāmu kopas līmenī.

Pastāv būtisks mēroga ierobežojums. Mērķauditorijas iekļaušanai un cenu korekcijām nepieciešami vismaz 25 000 atbilstošu lietotāju, un OpenAI iesaka vismaz 100 000. Mazākas auditorijas joprojām var izmantot izslēgšanai. Tas nozīmē, ka auditoriju augšupielāde lielākiem reklāmdevējiem var būt praktiskāka nekā nelielai vietējā uzņēmuma datubāzei.

Mūsu pirmais ChatGPT reklāmu tests Latvijā

Mēs palaidām aktīvo kampaņu „MA – GPT Launch – Leads” ar 15 € dienas budžetu. Tās mērķis ir pieteikumu piesaiste, un reklāmu rādīšana ir optimizēta konversijām, savukārt maksa tiek aprēķināta par klikšķiem. Kampaņas mērķauditorija atrodas Rīgā, un tajā izmantotas divas reklāmu kopas latviešu valodā. Kopā tajās ir 16 aktīvi reklāmas materiālu varianti un precīzi formulētas konteksta norādes latviešu valodā.

Konversiju uzskaitei tiek izmantots OpenAI pikselis un notikums „Lead Submitted” ar 30 dienu attiecinājuma periodu pēc klikšķa.

Pirmo divu pilnībā aizvadīto dienu rezultāti

Avots: Marketing Angels Ads Manager. Pilnībā aizvadītās dienas: 2026. gada 7.–8. septembris.

Ko rāda sākotnējie dati

Kampaņa sāka piesaistīt datplūsmu bez ilga gaidīšanas perioda. Abās dienās vidējā CPC bija zemāka par 1,00 €. Jaunam B2B reklāmas kanālam nelielā tirgū tas ir daudzsološs datplūsmas signāls, tomēr tas vēl nav komerciālu panākumu pierādījums.

Otrajā pilnībā aizvadītajā dienā bija vērojams nepārprotams iesaistes uzlabojums. CTR pieauga no 0,57% līdz 1,51%, savukārt vidējā CPC samazinājās no 1,07 € līdz 0,80 €. Vienlaikus samazinājās seansu skaits un pieauga CPM, tāpēc šis uzlabojums jāuzskata par sākotnējām svārstībām, nevis stabilu tendenci.

Viens reklāmas materiāls saņēma aptuveni pusi no visiem seansiem un pusi no visiem klikšķiem, savukārt vairāki varianti tika rādīti ļoti maz. Tas liecina, ka sistēma jau bija sākusi koncentrēt reklāmu rādīšanu, taču datu izlase ir pārāk maza, lai noteiktu galīgo uzvarētāju.

Pirmajās divās pilnībā aizvadītajās dienās kampaņā netika reģistrēts neviens attiecināts pieteikums. Tas nepierāda, ka uzskaite nedarbojas vai ka šis kanāls nespēj nodrošināt pieteikumus. Lai novērtētu konversiju līmeni, viena pieteikuma izmaksas vai pieteikumu kvalitāti, mums nepieciešama lielāka datu izlase.

Mūsu prognozes par ChatGPT reklāmām

Šīs ir uz informāciju balstītas prognozes, nevis apstiprināti rezultāti:

  • Sarunas nolūks var kļūt par būtisku priekšrocību. ChatGPT spēj saprast plašāku vajadzības aprakstu, un tas var palīdzēt reklāmdevējiem sasniegt cilvēkus aktīvas informācijas izpētes un lēmumu pieņemšanas laikā.
  • Konteksta norādes var kļūt tikpat svarīgas kā atslēgvārdu un auditorijas stratēģija. Aģentūrām būs jāapzina klientu jautājumi, situācijas un mērķi, nevis tikai jāveido atslēgvārdu saraksti.
  • Kamēr konkurence vēl ir ierobežota, sākotnējās izmaksas var šķist pievilcīgas. Vairāk reklāmdevējiem ienākot vienās un tajās pašās kategorijās, CPC un CPM var pieaugt, tāpēc pašreizējās cenas nevajadzētu uzskatīt par pastāvīgiem etaloniem.
  • Produktu plūsmas var kļūt īpaši nozīmīgas e-komercijā, jo tās sasaista aktuālu katalogu ar produktu salīdzināšanas sarunām. Rezultātus ietekmēs plūsmas kvalitāte, attēli un produktu dati.
  • Uzticama rezultātu mērīšana nošķirs nopietnus testus no virspusējiem eksperimentiem. Pikseļa notikumi, servera puses notikumi, UTM parametri un CRM dati par pieteikumu kvalitāti jāanalizē kopā.
  • Nelieli tirgi var nodrošināt vērtīgu datplūsmu, taču mācīšanās process var būt lēnāks. Latvijas reklāmdevējiem var būt nepieciešami ilgāki testēšanas periodi, precīzi fokusētas reklāmu kopas un rūpīga budžeta kontrole, līdz konversiju dati kļūst jēgpilni.

Vai ir vērts testēt jau tagad

Zīmoliem, kuriem jau ir skaidrs piedāvājums, pārliecinoša galvenā lapa un funkcionējoša konversiju uzskaite, ir vērts kontrolēti testēt ChatGPT reklāmas. Platforma jau atbalsta nopietnam darbam ar kampaņām nepieciešamos pamatelementus: kampaņu mērķus, vairākas reklāmu kopas un reklāmas materiālus, konversiju mērīšanu, servera puses notikumus, produktu plūsmas, pielāgotās auditorijas un pārskatus.

Vislabāk ir sākt ar vienu skaidru mērķi, sadalīt reklāmu kopas atbilstoši reālām klientu vajadzībām, izstrādāt konkrētas konteksta norādes un testēt vairākus reklāmas vēstījumus. Rezultāti jāvērtē pēc kvalificētām konversijām un uzņēmējdarbības vērtības, nevis tikai pēc klikšķiem.

Mūsu tests Latvijā agrīnā posmā ir uzrādījis daudzsološu iesaisti, taču godīgs secinājums ir vienkāršs: ar divām dienām pietiek, lai saskatītu potenciālu, bet nepietiek, lai pasludinātu panākumus. Turpināsim vērot, kā, kampaņai uzkrājot vairāk datu, attīstās reklāmu rādīšana, pieteikumu skaits un to kvalitāte.

Vai vēlaties testēt ChatGPT reklāmas savam uzņēmumam?

Marketing Angels var palīdzēt ar kampaņas struktūru, reklāmas materiāliem, rezultātu uzskaiti un pastāvīgu optimizāciju. Sazinieties ar Marketing Angels

Autors: Thilina Nimantha
Tēmas: Mākslīgais intelekts
Publicēts: 09.09.2026
Dalīties Facebook Linkedin